La reconstruction de réseau métabolique est une nouvelle étape essentielle pour faire le lien entre les données issues du séquençage massif et les informations biochimiques et métaboliques renfermées dans des bases de données. En ce sens, ce stage a eu pour but de reconstruire de manière automatique le réseau métabolique de la microalgue Tisochrysis lutea (T. lutea) au travers du workflow AuReMe développé par l'équipe Dyliss. Ce workflow combine plusieurs méthodes telles que la reconstruction basée sur l'annotation génomique et la reconstruction basée sur l'orthologie. Il permet aussi bien le remplissage des lacunes (gap-filling) et la curation manuelle que l'analyse du flux de ces réseaux. Le processus de reconstruction automatique du réseau métabolique de T. lutea a été réalisé en partant de deux annotations de génomes de deux protéomes, l'un expérimental et l'autre in silico, et de quatre réseaux métaboliques connus (Arabidopsis thaliana, Chlamydomonas reinhardtii, Ectocarpus siliculosus et Synechocystis sp. PCC 6803). Le réseau métabolique obtenu croît sur son milieu de culture. Suite à cela, une vérification de ce réseau a été effectuée sur l'analyse d'une voie de biosynthèse spécifique : la voie de biosynthèse de la carnosine. La figure résultat fait partie d'un article en préparation dont je figure parmi des co-auteurs.