Le projet SLAM (Schizophrénie et Langage : Analyse et Modélisation) s'intéresse à l'analyse systématique de la capacité de communication des patients schizophrènes. Dans ce cadre, il est important de disposer de corpus le plus larges possible, qui pour notre part sont constitués de données issues de tests neuropsychologiques et de transcriptions d'enregistrements audio d'entretiens avec des psychologues. Ces corpus sont construits en interaction avec différents centres hospitaliers. L'explicitation d'un protocole de recueil de données ne résout pas les difficultés rencontrées dans la constitution des corpus spécifiquement liée à la pathologie mentale. Dans cet article, nous nous proposons de revenir sur ce type de corpus dont la nature est singulière, tant la communauté des psychologues participe peu à la constitution de corpus telle qu'elle est traditionnellement pratiquée en linguistique. Nous présentons les différentes phases de constitution de la ressource, ainsi que la méthodologie d'analyse choisie pour en identifier les spécificités.