A Taxonomy of Real-Life Questions and Answers in Dialogue - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

A Taxonomy of Real-Life Questions and Answers in Dialogue

Maxime Amblard
Semantic Analysis of Natural Language
CV
Maria Boritchev
École normale supérieure de Lyon
Marta Carletti
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1052572
Institut des Sciences du Digital, Management et Cognition
Lea Dieudonat
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1052573
Institut des Sciences du Digital, Management et Cognition
Yiting Tsai
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1052574
Institut des Sciences du Digital, Management et Cognition

Résumé

We present a taxonomy of questions and answers based on real-life data extracted from spontaneous dialogue corpora. This classification allowed us to build a fine-grained annotation schema, which we applied to several languages: English, French, Italian and Chinese.

Domaines

Linguistique Informatique Traitement du texte et du document Intelligence artificielle [cs.AI]
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Maxime Amblard  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-02269609

Soumis le : vendredi 23 août 2019-09:50:50

Dernière modification le : mardi 12 novembre 2024-15:20:06

Archivage à long terme le : vendredi 10 janvier 2020-23:23:32

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Dates et versions

hal-02269609 , version 1 (23-08-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02269609 , version 1

Citer

Maxime Amblard, Maria Boritchev, Marta Carletti, Lea Dieudonat, Yiting Tsai. A Taxonomy of Real-Life Questions and Answers in Dialogue. SemDial 2019 - LondonLogue - 23rd Workshop on the semantics and pragmatics of dialogue, Sep 2019, London, United Kingdom. ⟨hal-02269609⟩

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