Un aperçu des méthodes statistiques pour la classification et la régression en grande dimension - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Un aperçu des méthodes statistiques pour la classification et la régression en grande dimension

Résumé

Dans cet exposé, les problèmes causés par la grande dimension seront explicités et illustrés dans le cadre de la classification linéaire et par extension de la régression. Nous verrons quelques solutions proposées classiquement dans la littérature statistique (réduction de dimension et modèles parcimonieux) ainsi que le cas des signaux temporels ou fréquentiels.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02149891 , version 1 (06-06-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02149891 , version 1

Citer

Stéphane Girard. Un aperçu des méthodes statistiques pour la classification et la régression en grande dimension. Workshop "Appréhender la grande dimension" 2019, Jun 2019, Paris, France. ⟨hal-02149891⟩
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