PerForecast : un outil de prévision de l'évolution de séries temporelles pour le planning capacitaire - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2018

PerForecast : un outil de prévision de l'évolution de séries temporelles pour le planning capacitaire

Abstract

Nous présentons PerForecast, un outil qui vise à automatiser le processusde planning capacitaire en utilisant des données temporelles univariéeset des modèles prédictifs configurés automatiquement. L'objectif est d'anticiperles problèmes de dimensionnement dans les infrastructures d'Orange quiassurent la délivrance d'un service aux clients. Il s'agira par exemple de prévoirau plus « tôt » la surcharge d'un serveur, afin de commander en avance de nouvellesmachines (avant la détérioration du service considéré). Les démarches dedimensionnent et d'achat étant longues et coûteuses, plus elles sont effectuéestôt, meilleure sera la qualité de service.
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Dates and versions

hal-01911243 , version 1 (02-11-2018)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01911243 , version 1

Cite

Colin Leverger, Régis Marguerie, Vincent Lemaire, Thomas Guyet, Simon Malinowski. PerForecast : un outil de prévision de l'évolution de séries temporelles pour le planning capacitaire. EGC 2018 - Conférence Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2018, Paris, France. pp.455-458. ⟨hal-01911243⟩
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