A Binocular LVA Device based on Mixed Reality to Enhance Face Recognition
Un dispositif binoculaire LVA basé sur la réalité mixte pour améliorer la reconnaissance des visages
Résumé
Today’s visual enhancement systems for low vision people consist of dedicated augmented
reality hardware allowing to magnify or enhance the overall scene, independently of the
image content or patient needs. For example, for patients with central vision loss, interacting with
other has become a painful activity since faces and expressions can hardly be recognized. We
introduce a new augmented reality system allowing to selectively enhances faces, using two image
processing techniques. Our system has the capacity to adjust the enhancement to the detected
faces’ size and distance, hence maintaining a constant boost in the critical range of spatial frequency.
It offers a binocular and large Field-of-View and performs at near real-time with a modest
laptop computer using multithreading. Preliminary experiments with three patients with central
vision loss suggest that the enhancements chosen strongly depends on each patient’s condition and
lead to improved recognition abilities when patients find their optimal settings.
Les systèmes d’amélioration visuelle actuels pour les malvoyants consistent en un
matériel dédié à la réalité augmentée permettant d’agrandir ou d’améliorer la scène dans son
ensemble, indépendamment du contenu de l’image ou des besoins du patient. Par exemple, pour
les patients présentant une perte de vision centrale, l’interaction avec d’autres patients est devenue
une activité douloureuse, car les visages et les expressions sont difficilement reconnaissables.
Nous introduisons un nouveau système de réalité augmentée permettant d’améliorer de manière
sélective les visages, en utilisant deux techniques de traitement d’images. Notre système a la
capacité d’ajuster l’amélioration à la taille et à la distance des visages détectés, maintenant ainsi
une augmentation constante de la plage critique de fréquences spatiales. Il offre un grand champ
de vision binoculaire et fonctionne proche du temps réel avec un ordinateur portable modeste
utilisant la technologie multithreading. Des expériences préliminaires menées auprès de trois patients
présentant une perte de vision centrale suggèrent que les améliorations choisies dépendent
fortement de l’état de chaque patient et permettent d’améliorer les capacités de reconnaissance
lorsque les patients trouvent leurs paramètres optimaux.
Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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