A Framework for Edge Infrastructures Monitoring - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Rapport (Rapport De Recherche) Année : 2018

A Framework for Edge Infrastructures Monitoring

Résumé

By relying on small sized and massively distributed infrastructures, the Edge computing paradigm aims at supporting the low latency and high bandwidth requirements of the next generation services that will leverage IoT devices (e.g., video cameras, sensors). To favor the advent of this paradigm, management services, similar to the ones that made the success of Cloud computing platforms, should be proposed. However, they should be designed in order to cope with the limited capabilities of the resources that are located at the edge. In that sense, they should mitigate as much as possible their footprint. Among the different management services that need to be revisited, we investigate in this paper the monitoring one. Monitoring functions tend to become compute-, storage- and network-intensive, in particular because they will be used by a large part of applications that rely on real-time data. To reduce as much as possible the footprint of the whole monitoring service, we propose to mutualize identical processing functions among different tenants while ensuring their quality-of-service (QoS) expectations.We formalize our approach as a constraint satisfaction problem and show through micro-benchmarks its relevance to mitigate compute and network footprints.
En s’appuyant sur des infrastructures de petite taille et massivement distribuées, le Edge Computing cherche à répondre aux besoins en faible latence et grande bande passante des applications de nouvelle génération qui favorisent l’utilisation de l’Internet des objets (par exemple, les caméras vidéo, les capteurs). Pour mettre en œuvre ce paradigme, des services de gestion, similaires à ceux qui ont permis le succès des plates-formes du Cloud Computing, doivent être proposés. Cependant, ils doivent être conçus de manière à faire face aux capacités limitées des ressources situées à la périphérie du réseau. Autrement dit, ils doivent réduire autant que possible leur empreinte. Parmi les différents services de gestion qui doivent être revisités, nous étudions dans cet article le service de supervision. Les fonctions de supervision ont tendance à nécessiter de grandes capacités de calcul, de stockage et de réseau parce qu’elles sont utilisées par une grande partie d’applications qui nécessite une supervision en temps réel. Afin de réduire au maximum l’empreinte du service de supervision, nous proposons de mutualiser des fonctions de traitement identiques entre différents tenants tout en garantissant leurs attentes en qualité de service (QoS). Nous formalisons notre approche en tant qu’un problème de satisfaction de contraintes et montrons à l’aide de micro-test sa pertinence pour atténuer l’empreinte de calcul et réseau.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01897570 , version 1 (17-10-2018)
hal-01897570 , version 2 (21-01-2019)
hal-01897570 , version 3 (21-01-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01897570 , version 3

Citer

Mohamed Abderrahim, Meryem Ouzzif, Karine Guillouard, Jérôme François, Xavier Lorca, et al.. A Framework for Edge Infrastructures Monitoring. [Research Report] RR-9215, Orange Labs; Inria Nancy - Grand Est; IMT-Atlantique. 2018, pp.1-14. ⟨hal-01897570v3⟩
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