La part croissante des data centers dans la consommation énergétique mondiale suscite beau-coup d'inquiétude. Pour bien identifier les impacts énergétiques des matériels et logiciels uti-lisés dans les data centers, les travaux décrits ici visent à développer un outil de modélisation prédictive de la consommation énergétique des serveurs en tenant compte de l'architecture matérielle, du service rendu et de leur environnement technique. L'influence des CPU 1 est particulièrement étudiée car il s'agit du composant électronique du serveur consommant le plus. En situation réelle, la consommation énergétique du CPU dépend principalement de la charge informatique. Etant donné que la puissance augmente, la chaleur dissipée augmente et la température du composant également. Par ailleurs cette augmentation de la température induit une augmentation des courants de fuite, qui contribue aussi à une augmentation de la consommation énergétique et cela n'a pas été caractérisé précisément. Pour bien déterminer cet impact, nous avons utilisé des serveurs équipés de différentes générations de CPU sous une même sollicitation logicielle et nous avons fait varier la température de la surface du CPU en changeant la vitesse de ventilateurs. Ces derniers sont alimentés par une source d'alimen-tation DC externe afin que la consommation énergétique globale soit indépendante du fonc-tionnement du ventilateur. Nos résultats montrent que cet impact peut être très important. Des essais supplémentaires montrent que l'influence de la température des autres composants sur la consommation du serveur peut être négligée.