Balancing Global and Local Fairness Allocation Model in Heterogeneous Data Center - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Balancing Global and Local Fairness Allocation Model in Heterogeneous Data Center

Bingyu Zhou
  • Fonction : Auteur
Guangjun Qin
  • Fonction : Auteur
Limin Xiao
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1006934
Zhisheng Huo
  • Fonction : Auteur
Bing Wei
  • Fonction : Auteur
Jiulong Chang
  • Fonction : Auteur
Nan Zhou
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1027997
Li Ruan
  • Fonction : Auteur
Haitao Wang

Résumé

Aiming at the problem that the bandwidth allocation method in heterogeneous data center can’t take into account the global and local fairness, we propose an allocation method called GLA that satisfies fair attributes and can improve the utilization of system resources by nearly 20% when the number of clients are more than six contrasting with the existing methods. The algorithm is also protable and scalable that can adapt to most of systems.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01705453 , version 1 (09-02-2018)

Licence

Paternité

Identifiants

Citer

Bingyu Zhou, Guangjun Qin, Limin Xiao, Zhisheng Huo, Bing Wei, et al.. Balancing Global and Local Fairness Allocation Model in Heterogeneous Data Center. 14th IFIP International Conference on Network and Parallel Computing (NPC), Oct 2017, Hefei, China. pp.136-139, ⟨10.1007/978-3-319-68210-5_15⟩. ⟨hal-01705453⟩
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