Uncountable Realtime Probabilistic Classes - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Uncountable Realtime Probabilistic Classes

Abuzer Yakaryilmaz
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1024587
Maksims Dimitrijevs
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1024588

Résumé

We investigate the minimum cases for realtime probabilistic machines that can define uncountably many languages with bounded error. We show that logarithmic space is enough for realtime PTMs on unary languages. On binary case, we follow the same result for double logarithmic space, which is tight. When replacing the worktape with some limited memories, we can follow uncountable results on unary languages for two counters.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-01657007 , version 1 (06-12-2017)

Licence

Paternité

Identifiants

Citer

Abuzer Yakaryilmaz, Maksims Dimitrijevs. Uncountable Realtime Probabilistic Classes. 19th International Conference on Descriptional Complexity of Formal Systems (DCFS), Jul 2017, Milano, Italy. pp.102-113, ⟨10.1007/978-3-319-60252-3_8⟩. ⟨hal-01657007⟩
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