Sélection optimale de capteurs de référence pour le stockage de données spatialement corrélées
Résumé
Les nouvelles politiques urbaines s’intéressent de près aux villes intelligentes hautement instrumentées faisant naître ainsi des problématiques de gestion et stockage d’un large volume de données émanant d’un nombre croissant de sources. Cette étude détaille une méthode de compression par codage prédictif de données multisources spatialement corrélées, basée sur l’expression de sources de références et l’utilisation du Krigeage comme méthode de prédiction.
Highly instrumented Smart-cities, which are now a common urban policies, are facing problems of management and storage of a large volume of data coming from an increasing number of sources. This study presents a data compression method by predictive coding of spatially correlated multi-source data based on reference selection and prediction by Kriging
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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