Support Vector Machine to Monitor Greenhouse Plant with Gaussian Loss Function - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2011

Support Vector Machine to Monitor Greenhouse Plant with Gaussian Loss Function

Manfu Yan
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1012371
Qing Zhang

Résumé

In this paper, it applys Gaussian loss function instead of ε-insensitive loss function in a standard SVRM to devise a new model and a new type of support vector classification machine whose optimization problem is easier to solve and has conducted effective test on open data set in order to apply the new algorithm to environment monitoring in greenhouse plants and the monitoring result is better than any other method available.
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978-3-642-18333-1_40_Chapter.pdf (320 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01559558 , version 1 (10-07-2017)

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Paternité

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Citer

Manfu Yan, Qing Zhang, Jianhang Zhang. Support Vector Machine to Monitor Greenhouse Plant with Gaussian Loss Function. 4th Conference on Computer and Computing Technologies in Agriculture (CCTA), Oct 2010, Nanchang, China. pp.343-352, ⟨10.1007/978-3-642-18333-1_40⟩. ⟨hal-01559558⟩
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