Large-scale semi-supervised learning with online spectral graph sparsification - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

Large-scale semi-supervised learning with online spectral graph sparsification

Daniele Calandriello
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 960706
Alessandro Lazaric
Michal Valko

Résumé

We introduce Sparse-HFS, a scalable algorithm that can compute solutions to SSL problems using only O(n polylog(n)) space and O(m polylog(n)) time.
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calandriello2015large-scale.pdf (398.58 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01544929 , version 1 (22-06-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01544929 , version 1

Citer

Daniele Calandriello, Alessandro Lazaric, Michal Valko. Large-scale semi-supervised learning with online spectral graph sparsification. Resource-Efficient Machine Learning workshop at International Conference on Machine Learning, Jul 2015, Lille, France. ⟨hal-01544929⟩
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