DCODE: A Distributed Column-Oriented Database Engine for Big Data Analytics - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

DCODE: A Distributed Column-Oriented Database Engine for Big Data Analytics

Yanchen Liu
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1001300
Fang Cao
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1001301
Masood Mortazavi
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1001302
Mengmeng Chen
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1001303
Ning Yan
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1001304
Chi Ku
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1001305
Aniket Adnaik
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1001306
Stephen Morgan
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1001307
Guangyu Shi
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1001308
Yuhu Wang
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  • PersonId : 1001309
Fan Fang
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1001310

Résumé

We propose a novel Distributed Column-Oriented Database Engine (DCODE) for efficient analytic query processing that combines advantages of both column storage and parallel processing. In DCODE, we enhance an existing open-source columnar database engine by adding the capability for handling queries over a cluster. Specifically, we studied parallel query execution and optimization techniques such as horizontal partitioning, exchange operator allocation, query operator scheduling, operator push-down, and materialization strategies, etc. The experiments over the TPC-H dataset verified the effectiveness of our system.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01466231 , version 1 (13-02-2017)

Licence

Paternité

Identifiants

Citer

Yanchen Liu, Fang Cao, Masood Mortazavi, Mengmeng Chen, Ning Yan, et al.. DCODE: A Distributed Column-Oriented Database Engine for Big Data Analytics. 3rd International Conference on Information and Communication Technology-EurAsia (ICT-EURASIA) and 9th International Conference on Research and Practical Issues of Enterprise Information Systems (CONFENIS), Oct 2015, Daejon, South Korea. pp.289-299, ⟨10.1007/978-3-319-24315-3_30⟩. ⟨hal-01466231⟩
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