Non-parametric recursive density estimation for spatial data - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Comptes Rendus. Mathématique Année : 2016

Non-parametric recursive density estimation for spatial data

Résumé

This paper deals with non-parametric density estimation for spatial data. We study the asymptotic properties of a new recursive version of the Parzen–Rozenblatt estimator. The mean square error and an almost sure convergence result with rate of such estimator are derived.

Dates et versions

hal-01425935 , version 1 (04-01-2017)

Identifiants

Citer

Aboubacar Amiri, Sophie Dabo-Niang, Mohamed Yahaya. Non-parametric recursive density estimation for spatial data. Comptes Rendus. Mathématique, 2016, ⟨10.1016/j.crma.2015.10.010⟩. ⟨hal-01425935⟩
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