Apprentissage profond et acquisition de représentations latentes de séquences peptidiques - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Master Thesis Year : 2016

Apprentissage profond et acquisition de représentations latentes de séquences peptidiques

Abstract

Les grands succès des techniques d'apprentissage profond rendent intéressante l'étude de leur applicabilité à l'étude de séquences peptidiques où les applications existantes sont surtout locales. Nous présentons une étude des représentations latentes de séquences peptidiques acquises par des techniques d'apprentissage profond pour pré-entraîner fragment par fragment un classificateur agissant sur une tâche globale.
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ENS_Rennes_DIT_Internship_L3_2016_paper_2.pdf (2.41 Mo) Télécharger le fichier
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Dates and versions

hal-01406368 , version 1 (01-12-2016)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01406368 , version 1

Cite

Sun Rémy. Apprentissage profond et acquisition de représentations latentes de séquences peptidiques. Apprentissage [cs.LG]. 2016. ⟨hal-01406368⟩
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