A refined parsing graph approach to learn smaller contextually substitutable grammars with less data - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2016

A refined parsing graph approach to learn smaller contextually substitutable grammars with less data

Résumé

We present a refined parsing graph approach to learn smaller contextually substitutable grammars from smaller training samples in the framework initiated by ReGLiS algorithm.
Fichier principal
Vignette du fichier
demirdelen.pdf (282.37 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-01406337 , version 1 (01-12-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01406337 , version 1

Citer

François Coste, Mikail Demirdelen. A refined parsing graph approach to learn smaller contextually substitutable grammars with less data. ICGI 2016 - 13th International Conference on Grammatical Inference, Oct 2016, Delft, Netherlands. ⟨hal-01406337⟩
146 Consultations
65 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More