Chaos Powered Grammatical Evolution - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Chaos Powered Grammatical Evolution

Ivan Zelinka
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 984213
Petr Šaloun
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 994897
Roman Senkerik
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 994848

Résumé

In this paper we discuss alternative nonrandom generators for symbolic regression algorithms and compare its variants powered by classical pseudo-random number generator and chaotic systems. Experimental data from previous experiments reported for genetic programming and analytical programming is used. The selected algorithms are differential evolution and SOMA. Particle swarm, simulated annealing and evolutionary strategies are in process of investigation. All of them are mutually used in scheme Master-Slave meta-evolution for final complex structure fitting and its parameter estimation.
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978-3-662-45237-0_42_Chapter.pdf (209.94 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01405629 , version 1 (30-11-2016)

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Paternité

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Citer

Ivan Zelinka, Petr Šaloun, Roman Senkerik. Chaos Powered Grammatical Evolution. 13th IFIP International Conference on Computer Information Systems and Industrial Management (CISIM), Nov 2014, Ho Chi Minh City, Vietnam. pp.455-464, ⟨10.1007/978-3-662-45237-0_42⟩. ⟨hal-01405629⟩
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