Un Verbenet du français - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Journal Articles Revue TAL : traitement automatique des langues Year : 2016

Un Verbenet du français

Abstract

VerbNet is a lexical resource for English verbs that has proven useful for NLP thanks to its high lexical and syntactic coverage and its systematic coding of thematic roles. Such a resource doesn’t exist for French. This has motivated us to develop a Verbenet for French. We present how we have developed Verbenet from VerbNet while using as far as possible the available lexical resources for French, and how the various French alternations are coded, focusing on differences with English (existence of pronominal forms, for example). This paper should allow an NLP researcher to use Verbenet in a simple and efficient way for a task such as semantic role labeling.
VerbNet est une ressource lexicale pour les verbes anglais qui est largement utilisée en TAL du fait de sa bonne couverture lexicale et syntaxique et de son encodage systématique des rôles thématiques. Aucune ressource équivalente n'existe pour le français, ce qui nous a motivés pour développer un Verb@net du français. Nous présentons comment nous avons développé Verb@net à partir de VerbNet tout en utilisant au maximum les ressources lexicales existantes du français, et comment sont encodées les différentes alternances du français en mettant l'accent sur les différences avec l'anglais (l'existence de formes pronominales, par exemple). Cet article devrait permettre à un chercheur en TAL une utilisation simple et efficace de Verb@net pour une tâche comme l'annotation en rôles sémantiques.
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Dates and versions

hal-01392817 , version 1 (04-11-2016)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01392817 , version 1

Cite

Laurence Danlos, Quentin Pradet, Lucie Barque, Takuya Nakamura, Mathieu Constant. Un Verbenet du français. Revue TAL : traitement automatique des langues, 2016, 57 (1), pp.25. ⟨hal-01392817⟩
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