From Conformal to Probabilistic Prediction - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

From Conformal to Probabilistic Prediction

Vladimir Vovk
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 992364
Royal Holloway [University of London]
Ivan Petej
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 992365
Royal Holloway [University of London]
Valentina Fedorova
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 992366
Royal Holloway [University of London]

Résumé

This paper proposes a new method of probabilistic prediction, which is based on conformal prediction. The method is applied to the standard USPS data set and gives encouraging results.

Domaines

Informatique [cs]
Fichier principal
Vignette du fichier
978-3-662-44722-2_24_Chapter.pdf (322.42 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Hal Ifip  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-01391049

Soumis le : mercredi 2 novembre 2016-17:17:30

Dernière modification le : jeudi 5 mars 2020-17:41:11

Archivage à long terme le : vendredi 3 février 2017-15:36:31

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-01391049 , version 1 (02-11-2016)

Licence

Paternité

Identifiants

Citer

Vladimir Vovk, Ivan Petej, Valentina Fedorova. From Conformal to Probabilistic Prediction. 10th IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI), Sep 2014, Rhodes, Greece. pp.221-230, ⟨10.1007/978-3-662-44722-2_24⟩. ⟨hal-01391049⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

IFIP IFIP-AICT IFIP-TC IFIP-WG IFIP-TC12 IFIP-AIAI IFIP-WG12-5 IFIP-AICT-437
53 Consultations
86 Téléchargements

Altmetric

Partager

More