Rumor Spreading in Random Evolving Graphs - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Article Dans Une Revue Random Structures and Algorithms Année : 2016

Rumor Spreading in Random Evolving Graphs

Résumé

We analyze randomized broadcast in dynamic networks modeled as edge-Markovian evolving graphs. We prove that, for the practically relevant case in which the birth rate p = \Omega (1 / n), and the dead rate q is constant, randomized broadcast completes w.h.p. in O(log n) time steps. Our result provides the first formal argument demonstrating the robustness of the “push” protocol against network changes.
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hal-01390133 , version 1 (14-11-2016)

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Citer

Andrea Clementi, Pierluigi Crescenzi, Carola Doerr, Pierre Fraigniaud, Francesco Pasquale, et al.. Rumor Spreading in Random Evolving Graphs. Random Structures and Algorithms, 2016, 48 (2), pp.290-312. ⟨10.1002/rsa.20586⟩. ⟨hal-01390133⟩
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