Workflow Coordinated Resources Allocation for Big Data Analytics in the Cloud - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

Workflow Coordinated Resources Allocation for Big Data Analytics in the Cloud

Niki Sfika
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 991087
Konstantinos Manos
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 991088
Aigli Korfiati
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 991089
Christos Alexakos
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 991090
Spiridon Likothanassis
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 991091

Résumé

Cloud computing consists of a set of new technologies that permit the dynamic allocation of computational resources (storage, CPU, memory) when performing high demanding data analysis. In the modern world of information data, cloud computing can provide valuable solutions for the Big Data Analytics domain. The correct allocation of resources in a Big Data analysis problem can both increase performance and decrease cost. This article proposes a system architecture for allocating computational resources according to the problem demands in a cloud infrastructure. Workflows are utilized in order to coordinate the execution of complex data analysis pipelines.
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978-3-319-23868-5_28_Chapter.pdf (678.75 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01385374 , version 1 (21-10-2016)

Licence

Paternité

Identifiants

Citer

Niki Sfika, Konstantinos Manos, Aigli Korfiati, Christos Alexakos, Spiridon Likothanassis. Workflow Coordinated Resources Allocation for Big Data Analytics in the Cloud. 11th IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI 2015), Sep 2015, Bayonne, France. pp.397-410, ⟨10.1007/978-3-319-23868-5_28⟩. ⟨hal-01385374⟩
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