3D Imaging from Video and Planar Radiography
Résumé
In this paper we consider dense volumetric modeling of moving samples such as body parts.
Most dense modeling methods consider samples observed with a moving X-ray device and cannot easily handle moving samples.
We propose a novel method that uses a surface motion capture system associated to a single low-cost/low-dose planar X-ray imaging device for dense in-depth attenuation information.
Our key contribution is to rely on Bayesian inference to solve for a dense attenuation volume given planar radioscopic images of a moving sample. The approach enables multiple sources of noise to be considered and takes advantage of limited prior information to solve an otherwise ill-posed problem.
Results show that the proposed strategy is able to reconstruct dense volumetric attenuation models from a very limited number of radiographic views over time on simulated and in-vivo data.
Domaines
Imagerie médicale
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