Nonlinear filtering for a Chemostat model - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2016

Nonlinear filtering for a Chemostat model

Résumé

We aim in this paper to estimate the state variables of a stochastic Chemostat model using three methods, the extended Kalman filter, the unscented Kalman filter and the particle filter(bootstrap). The results obtained from these three algorithms are compared to choose which one of them is the best method for state estimation for this type of systems.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

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hal-01316362 , version 1 (16-05-2016)

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Citer

Oussama Hadj Abdelkader, Mohamed Amine Hadj Abdelkader. Nonlinear filtering for a Chemostat model. 2016. ⟨hal-01316362⟩

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