Le développement d'applications orientées-données dans le cloud exige souvent de pouvoir manipuler des data stores multiples et différents (NoSQL, HDFS, RDBMS, etc.), chacun optimisé pour un type de données et de traitements. Cependant la grande diversification des interfaces de ces data stores rend difficile l'accès et l'intégration de données depuis plusieurs data stores. Ce problème important a conduit à la conception d'une nouvelle génération de systèmes, les systèmes multistores, qui fournissent l'accès intègre et transparent à des data stores dans le cloud avec un ou plusieurs langages de requêtes. Dans ce rapport, nous proposons un survol du traitement de requêtes dans les systèmes multistores. Nous commençons par introduire les récentes solutions de gestion de données dans le cloud et le traitement de requêtes dans les systèmes multibases de données. Puis, nous décrivons et analysons un ensemble représentatif de systèmes multistores, selon leur architecture, modèle de données, langage de requêtes et techniques de traitement de requêtes. Pour faciliter la comparaison, nous classons les systèmes multistores en fonction du niveau de couplage avec les data stores: faiblement couplé, fortement couplé, et hybride. Nos comparaisons révèlent des tendances importantes, que nous discutons. Nous terminons en identifiant des directions de recherche majeure.