Progress of organisational data mining in South Africa - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Année : 2007

Progress of organisational data mining in South Africa

Résumé

This paper describes three largely qualitative studies, spread over a five year period, into the current practice of data mining in several large South African organisations. The objective was to gain an understanding through in-depth interviews of the major issues faced by participants in the data mining process. The focus is more on the organisational, resource and business issues than on technological or algorithmic aspects. Strong progress is revealed to have been made over this period, and a model for the data mining organisation is proposed.
Ce papier décrit trois études, à caractère principalement qualitatif, échelonnées sur une période de cinq ans, ayant pour but d’analyser des données exploitées dans diverses organisations Sud Africaines. L’objectif était d’acquérir une plus grande compréhension des problèmes auxquels les participants eurent à faire face dans le processus d’exploitation de données. Des interviews très élaborées furent utilisées. L’accent fut plutôt mis sur les problèmes d’origine commerciales et non pas sur les aspects technologiques et algorithmiques. Durant le cours de nos recherches, des progrès concrets furent réalises et un modèle pour l’exploitation de données fut proposé.
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hal-01262355 , version 1 (26-01-2016)

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Citer

Mike Hart. Progress of organisational data mining in South Africa. Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, 2007, Volume 6, april 2007, joint Special Issue ARIMA/SACJ on Advances in end-user data mining techniques, pp.4-15. ⟨10.46298/arima.1875⟩. ⟨hal-01262355⟩

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