Caractérisation de texture : application sur les images échographiques du rein - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Journal Articles Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Year : 2005

Analysis of Texture Applied to Renal Echography

Caractérisation de texture : application sur les images échographiques du rein

Abstract

Renal echography remains the least expensive means for the exploration of the kidney. The system that we propose is a contribution for the diagnostic automatic of the kidney on ultrasound image. The analysis of texture is a technique which proved reliable in the field of the characterization of the human organs on ultrasound images. Indeed, our contribution aims at the characterization of the images of echographic textures of the kidney. This characterization is, in a first level, structural to evaluate the presence (form and position) of the various components of the kidney (clusters, medullary cortical zone). The statistical analysis of texture constitutes our second approach by carrying out virtual punctures on the kidney in order to be able to evaluate its state by quantifying the texture of the various areas characteristic of the kidney .
L'échographie rénale reste le moyen le moins coûteux pour l'exploration du rein. Le système que nous proposons est une contribution à l'amélioration du diagnostic automatique du rein par l'analyse de texture, une technique qui a fait ses preuves dans le domaine de la caractérisation des organes humains sur des images ultrasoniques. Dans un premier temps, la caractérisation structurelle des images de texture échographique du rein permettra de visualiser (forme et position) les différentes composantes du rein (glomérules, médullaire, zone corticale). Elle sera complétée par l'analyse statistique de texture qui consistera à réaliser des ponctions virtuelles sur le rein pour en évaluer l'état général en quantifiant la texture des différentes régions caractéristiques
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hal-01261713 , version 1 (25-01-2016)

Identifiers

Cite

M. Tahiri Alaoui, S.M. Farssi, K. Touzani, P. Bunel. Caractérisation de texture : application sur les images échographiques du rein. Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, 2005, Volume 3, Special Issue CARI'04, november 2005, pp.1-24. ⟨10.46298/arima.1841⟩. ⟨hal-01261713⟩

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