Sensitivity Analysis of Echo State Networks for Forecasting Pseudo-Periodic Time Series - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

Sensitivity Analysis of Echo State Networks for Forecasting Pseudo-Periodic Time Series

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Apprentissage [cs.LG] Intelligence artificielle [cs.AI]

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https://inria.hal.science/hal-01261188

Soumis le : dimanche 24 janvier 2016-19:09:04

Dernière modification le : mercredi 6 novembre 2024-11:18:02

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Dates et versions

hal-01261188 , version 1 (24-01-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01261188 , version 1

Citer

Gerardo Rubino, Sebastián Basterrech, Vaslav Snasel. Sensitivity Analysis of Echo State Networks for Forecasting Pseudo-Periodic Time Series. Soft Computing and Pattern Recognition (SOCPAR 2015), Nov 2015, Fukuoka, Japan. ⟨hal-01261188⟩

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