SV-Bay: structural variant detection in cancer genomes using a Bayesian approach with correction for GC-content and read map-pability. - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Article Dans Une Revue Bioinformatics Année : 2016

SV-Bay: structural variant detection in cancer genomes using a Bayesian approach with correction for GC-content and read map-pability.

Domaines

Bio-informatique [q-bio.QM]

Mireille Regnier  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-01253126

Soumis le : vendredi 8 janvier 2016-16:38:20

Dernière modification le : mardi 27 août 2024-12:46:29

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Dates et versions

hal-01253126 , version 1 (08-01-2016)

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Citer

Daria Iakovishina, Isabelle Janoueix-Lerosey, Emmanuel Barillot, Mireille Regnier, Valentina Boeva. SV-Bay: structural variant detection in cancer genomes using a Bayesian approach with correction for GC-content and read map-pability.. Bioinformatics, 2016, 32, pp.984-992. ⟨10.1093/bioinformatics/btv751⟩. ⟨hal-01253126⟩

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