Exploring Défi EGC 2016 data using a Logical Information System
Exploration des Données du Défi EGC 2016 à l'aide d'un Système d'Information Logique
Abstract
This article explains the methodology we used and the results we obtained to answer the challenge in Défi EGC 2016,
on data-mining articles published in this conference since 2004.
Our approach is based on a fully automated pre-treatment based on public natural language processing ressources for both French and English
and on an exploration tool based on logical information systems; these systems rely on formal concept analysis generalized to key-value data or to the semantic web.
Nous présentons dans cet article les méthodes employées et les résul-tats obtenus en réponse au Défi EGC 2016. Notre approche repose d'une part sur des chaînes automatiques de traitements linguistiques en français et en an-glais utilisant le plus possible des ressources et outils publics et d'autre part sur un environnement d'exploration des données basé sur les systèmes d'informa-tion logiques ; ces systèmes exploitent une généralisation des treillis de concepts formels appliquée aux données attribut-valeur ou au web sémantique.
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