English. The SENTIment POLarity Classification Task (SENTIPOLC), a new shared task in the Evalita evaluation campaign , focused on sentiment classification at the message level on Italian tweets. It included three subtasks: subjectivity classification, polarity classification, and irony detection. SENTIPOLC was the most participated Evalita task with a total of 35 submitted runs from 11 different teams. We present the datasets and the evaluation methodology, and discuss results and participating systems. Italiano. Descriviamo modalit a e risultati della campagna di valutazione di sistemi di sentiment analysis (SENTIment POLarity Classification Task), proposta per la prima volta a " Evalita–2014: Evaluation of NLP and Speech Tools for Ital-ian ". In SENTIPOLC e stata valutata la capacit a dei sistemi di riconoscere il sentiment espresso nei messaggi Twitter in lingua italiana. Sono stati proposti tre sotto-task: subjectivity classification, polarity classification e un sotto-task pilota di irony detection. La campagna ha susci-tato molto interesse e ricevuto un totale di 35 run inviati da 11 gruppi di partecipanti.