Dynamic Threshold Strategy for Universal Best Choice Problem - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Discrete Mathematics and Theoretical Computer Science Année : 2010

Dynamic Threshold Strategy for Universal Best Choice Problem

Jakub Kozik
  • Fonction : Auteur
Theoretical Computer Science Department [Krakow]

Résumé

We propose a new strategy for universal best choice problem for partially ordered sets. We present its partial analysis which is sufficient to prove that the probability of success with this strategy is asymptotically strictly greater than 1/4, which is the value of the best universal strategy known so far.

Domaines

Algorithme et structure de données [cs.DS] Combinatoire [math.CO] Mathématique discrète [cs.DM] Géométrie algorithmique [cs.CG]
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Dates et versions

hal-01185565 , version 1 (20-08-2015)

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Citer

Jakub Kozik. Dynamic Threshold Strategy for Universal Best Choice Problem. 21st International Meeting on Probabilistic, Combinatorial, and Asymptotic Methods in the Analysis of Algorithms (AofA'10), 2010, Vienna, Austria. pp.439-452, ⟨10.46298/dmtcs.2767⟩. ⟨hal-01185565⟩

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