VerbNet est une ressource lexicale pour les verbes anglais (du domaine géné-ral) très utilisée en TAL, entre autres pour l'annotation en rôles sémantiques. Une telle ressource n'existe pas pour le français malgré quelques tentatives. Nous mon-trons comment " traduire " semi-automatiquement VerbNet en français en utilisant deux ressources lexicales existantes, manuellement construites dans les années 1970, le LVF (Les Verbes Français) et le LG (Lexique-Grammaire), la première reposant sur un classement sémantique des verbes, la seconde sur un classement syntaxique. VerbNet reposant sur un classement à la fois syntaxique et sémantique, ce tra-vail permet, par exemple, d'affiner les classes syntaxiques du LG par des critères sémantiques. A rebours, la couverture plutôt exhaustive du LG permet de contrô-ler la couverture du Verbnet français qui devrait atteindre 6 à 7000 verbes. Ce travail met aussi en avant les cas de (non)-correspondances entre classes anglaises et françaises syntaxiquement et sémantiquement homogènes. Ainsi les sous-classes de 35-Searching où l'objet recherché peut être introduit par la pré-position for (I hunted/stackled the woods for game, I hunted/stackled game in the woods) doivent être réorganisées en français car il n'existe pas d'équivalent à la préposition for (J'ai chassé/traqué le gibier dans les bois, *J'ai chassé/traqué les bois pour du gibier). Les (non)-correspondances entre classes anglaises et fran-çaises sont utiles tant pour l'enseignement que la traduction (manuelle ou auto-matique) d'une des langues vers l'autre.