Vers une approche collaborative segmentation-classification pour l'analyse d'images de télédétection - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

Vers une approche collaborative segmentation-classification pour l'analyse d'images de télédétection

Résumé

L'interprétation automatique d'images de télédétection à très haute résolution spatiale est une tâche complexe. Les approches d'analyse d'images orientée objets sont couramment utilisées afin de résoudre ce problème ; mais leurs résultats dépendent fortement sur la segmentation d'images. Or, il n'existe pas de méthode de segmentation universelle permettant d'isoler correctement les différents objets à extraire. Nous proposons ici un cadre formel de collaboration entre un segmenteur et un classeur pour améliorer conjointement la segmentation et la classification pour une classe thématique donnée.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01178912 , version 1 (21-07-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01178912 , version 1

Citer

Andrés Troya-Galvis, Pierre Gançarski. Vers une approche collaborative segmentation-classification pour l'analyse d'images de télédétection. Treizièmes Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA 2015), Jun 2015, Rennes, France. ⟨hal-01178912⟩
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