Representing and Mining Association Rules from Multisource Heterogeneous Simulation Traces - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2015

Representing and Mining Association Rules from Multisource Heterogeneous Simulation Traces

Abstract

Nous présentons dans cet article le framework PeTra conçu pour faciliter la représentation et le traitement de traces d’activités hétérogènes multi-sources enregistrées à partir d’environnements d’apprentissage intelligents. Nous avons testé les performances de PeTra sur des traces enregistrées à partir d’un Système Tutoriel Intelligent (STI) dédié à la chirurgie orthopédique percutanée. Pour couvrir les activités d’apprentissage, ce STI utilise trois périphériques qui enregistrent de manière indépendante différentes interactions des apprenants. Les expérimentations réalisées ont démontré que notre framework a permis de générer des séquences à partir desquelles il a été possible, d’une part, de produire des analyses didactiques sur les liens entre le comportement des apprenants et leurs performances ; d’autre part, d’extraire des règles d’association pertinentes potentiellement réutilisables à des fins d’amélioration des services tutoriels de TELEOS.
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Dates and versions

hal-01178905 , version 1 (21-07-2015)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01178905 , version 1

Cite

Ben-Manson Toussaint, Vanda Luengo. Representing and Mining Association Rules from Multisource Heterogeneous Simulation Traces. Treizièmes Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA 2015), Jun 2015, Rennes, France. ⟨hal-01178905⟩
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