Taaable : un système de raisonnement à partir de cas qui adapte des recettes de cuisine - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2015

Taaable : un système de raisonnement à partir de cas qui adapte des recettes de cuisine

Jean Lieber
Emmanuel Nauer

Abstract

Taaable est un système de raisonnement à partir de cas (Ràpc) qui adapte des recettes de cuisine pour répondre à des requêtes culinaires. Taaable combine différentes approches issues des systèmes à base de connaissances telles que le RàPC, la représentation des connaissances, l'extraction de connaissances à partir de données, et le traitement automatique des langues.Dans cet article, nous décrivons brièvement les principaux modules du système : le système de RàPC, les différents processus d'adaptation, les conteneurs de connaissances exploités et la façon de les acquérir.
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Dates and versions

hal-01178316 , version 1 (18-07-2015)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01178316 , version 1

Cite

Emmanuelle Gaillard, Jean Lieber, Emmanuel Nauer. Taaable : un système de raisonnement à partir de cas qui adapte des recettes de cuisine. 1ère Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle (APIA 2015), Jul 2015, Rennes, France. ⟨hal-01178316⟩
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