Which Verification for Soft Error Detection? - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Reports (Research Report) Year : 2015

Which Verification for Soft Error Detection?

Quelle vérification pour la détection d'erreurs silencieuses ?

Abstract

Many methods are available to detect silent errors in high-performance computing (HPC) applications. Each comes with a given cost and recall (fraction of all errors that are actually detected). The main contribution of this paper is to show which detector(s) to use, and to characterize the optimal computational pattern for the application: how many detectors of each type to use, together with the length of the work segment that precedes each of them. We conduct a comprehensive complexity analysis of this optimization problem, showing NP-completeness and designing an FPTAS (Fully Polynomial-Time Approximation Scheme). On the practical side, we provide a greedy algorithm whose performance is shown to be close to the optimal for a realistic set of evaluation scenarios.
De nombreuses méthodes sont disponibles pour détecter les erreurs silencieuses dans les applications de Calcul Haute Performance (HPC). Chaque méthode a un coût et un rappel (fraction de toutes les erreurs qui sont effectivement détectées). La principale contribution de cet article est de montrer quel(s) détecteur(s) utiliser, et de caractériser le motif de calcul optimale pour une application: combien de détecteurs de chaque type utiliser, ainsi que la longueur du segment de travail qui les précède. Nous menons une analyse de complexité exhaustive de ce problème d'optimisation, montrant sa NP-complétude et la conception d'une FPTAS (Fully Polynomial-Time Approximation Scheme). Sur le plan pratique, nous fournissons un algorithme glouton dont la performance est montrée comme étant proche de l'optimal pour un ensemble réaliste de scénarios d'évaluation.
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Dates and versions

hal-01164445 , version 1 (16-06-2015)
hal-01164445 , version 2 (05-10-2015)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01164445 , version 2

Cite

Leonardo Bautista-Gomez, Anne Benoit, Aurélien Cavelan, Saurabh K. Raina, Yves Robert, et al.. Which Verification for Soft Error Detection?. [Research Report] RR-8741, INRIA Grenoble; ENS Lyon; Jaypee Institute of Information Technology, India; Argonne National Laboratory; University of Tennessee Knoxville, USA; INRIA. 2015, pp.20. ⟨hal-01164445v2⟩
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