Write Fast, Read in the Past: Causal Consistency for Client-side Applications - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Reports (Research Report) Year : 2015

Write Fast, Read in the Past: Causal Consistency for Client-side Applications

Écriture rapide, lecture dans le passé : cohérence causale pour les applications localisées côté client

Abstract

Client-side apps (e.g., mobile or in-browser) need cloud data to be available in a cache, for both reads and updates. The cache should use resources sparingly, be consistent and fault-tolerant. The system needs to scale to high numbers of unreliable and resource-poor clients, and large database. The SwiftCloud distributed object database is the first to provide fast reads and writes via a causally-consistent client-side local cache. It is thrifty in resources and scales well, thanks to consistent versioning provided by the cloud, using small and bounded metadata. It remains available during faults, switching to a different data centre when the current one is not responsive, while maintaining its consistency guarantees. This paper presents the SwiftCloud algorithms, design, and experimental evaluation. It shows that client-side apps enjoy the high performance and availability, under the same guarantees as a remote cloud data store, at a small cost.
Les applications localisées côté client, par exemple les applications mobiles ou les applications dans le navigateur, ont besoin que les données du nuage soient disponibles dans un cache local, aussi bien pour l'écriture que pour la lecture. Ce cache doit utiliser les ressources avec économie, être cohérent, et tolérer les fautes. Le système doit passer à l'échelle d'un nombre élevé de clients non fiables et disposant de peu de ressources, et d'une base de données de grande capacité. La base de données répartie SwiftCloud est la première qui permet les lectures et les écritures rapides et cohérentes par l'intermédiaire d'un cache situé côté client. Elle utilise les ressources avec parcimonie, et passe bien à l'échelle, grâce au fait que le nuage sert des versions cohérentes tout en ne nécessitant que des métadonnées de taille petite et bornée. Les données restent disponibles pendant les fautes de réseau, car, quand le centre de calcul courant ne répond pas, le cache peut passer à un nouveau centre de calcul sans violer ses garanties de cohérence. Le présent papier présente les algorithmes, la conception et l'évaluation expérimentale de SwiftCloud. Il montre que le système fournit aux applications côté client, à la fois des performances et une disponibilité élevées, et à la fois les mêmes garanties qu'un stockage distant dans le nuage, à un faible coût.
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Dates and versions

hal-01158370 , version 1 (31-05-2015)
hal-01158370 , version 2 (15-12-2015)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01158370 , version 2

Cite

Marek Zawirski, Nuno Preguiça, Sérgio Duarte, Annette Bieniusa, Valter Balegas, et al.. Write Fast, Read in the Past: Causal Consistency for Client-side Applications. [Research Report] RR-8729, Inria – Centre Paris-Rocquencourt; INRIA. 2015. ⟨hal-01158370v2⟩
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