La régression quantile permet d'évaluer l'impact de covariables X sur une variable réponse Y. Une application majeure est la construction de courbes de référence et d'intervalles de prédiction conditionnels pour Y. Récemment, Charlier, Paindaveine et Saracco (2015) ont développé une nouvelle méthode non-paramétrique de régression quantile basée sur le concept de quantification optimale. Dans ce papier, nous décrivons un package R, appelé QuantifQuantile, qui permet d'appliquer cette méthode. Nous allons décrire les différentes fonctions de ce package et fournir des exemples.