La transformée de Fourier rapide (FFT) est un élément fondamentale fréquemment utilisé dans de nombreuses applications scientifiques de haute performance. Calculer efficacement des FFT est ainsi primordial pour la performance de ces applications. Cela a conduit à de nombreux efforts pour implémenter des optimisations spécifiques à un matériel ou à une classe d'algorithmes donnée. Cependant, aucune bibliothèque de FFT existante permet facilement d'intégrer et d'automatiser la sélection de nouvelles optimisations et / ou d'optimisations uniques.Cette étude vise à évaluer l'utilisation de techniques de génie logicielle à base de composants, un paradigme de programmation qui consiste à construire des applications en assemblant de petites briques logiciels. Les modèles de composants sont connus pour avoir de nombreux avantages de génie logiciel, mais ont généralement des performances insuffisantes pour les applications scientifiques de haute performance.Cette étude s'intéresse à l'utilisation du modèle L²C, un modèle de composants de haute performance, et étudie ses performances et sa capacités à pouvoir adapter les applications de FFT 3D. Les expériences montrent que L²C et les composants en général, permettent de manipuler facilement la structure des applications de FFT 3D via une spécialisations d'assemblage, tout en obtenant des performances comparables à celle des bibliothèques bien connues.