RDF analytics. Lenses over semantic graphs
Analyse de données RDF. Lentilles pour graphes sémantiques
Résumé
The development of the Semantic Web (RDF) brings new requirements for data analytics tools and methods, going beyond querying to semantics-rich analytics through warehouse-style tools. In this work, we fully redesign, from the bottom up, core data analytics concepts and tools in the context of RDF data, leading to the first complete formal framework for warehouse-style RDF analytics. Notably, we define i) analytical schemas tailored to heterogeneous, semantics-rich RDF graph, ii) analytical queries which, beyond relational cubes, allow flexible querying of the data and the schema as well as powerful aggregation and iii) OLAP-style operations. Experiments on a fully-implemented platform demonstrate the practical interest of our approach.
Le développement du web sémantique (avec l’adoption croissante du standard RDF du W3C) apporte de nouveaux besoins en méthodes et outils d’analyse de données riches, à la façon des entrepôts de données, allant au-delà de la simple interrogation. Dans cet article, nous revisitons les concepts et outils fondamentaux de l’analyse de données dans le contexte de RDF, afin d’obtenir le premier cadre formel pour l’analyse multidimensionnelle de données RDF. Notamment, nous définissons i) des schémas analytiques adaptés à des graphes RDF hétérogènes et riches en sémantique, ii) des requêtes analytiques qui, au-delà des cubes relationnels, permettent l’interrogation flexible de données et de schémas ainsi que de puissantes agrégations et iii) des opérations de type OLAP. Nos expériences sur une plateforme pleinement opérationnelle mettant en œuvre nos résultats démontrent l’intérêt pratique de notre approche.