Predicting SPARQL Query Performance and Explaining Linked Data - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Predicting SPARQL Query Performance and Explaining Linked Data

Résumé

As the complexity of the Semantic Web increases, efficient ways to query the Semantic Web data is becoming increasingly impor-tant. Moreover, consumers of the Semantic Web data may need expla-nations for debugging or understanding the reasoning behind producing the data. In this paper, firstly we address the problem of SPARQL query performance prediction. Secondly we discuss how to explain Linked Data in a decentralized fashion. Finally we discuss how to summarize the ex-planations.

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hal-01075488 , version 1 (17-10-2014)

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Citer

Rakebul Hasan. Predicting SPARQL Query Performance and Explaining Linked Data. 11th Extended Semantic Web Conference (ESWC2014), May 2014, Crete, Greece. pp.795 - 805, ⟨10.1007/978-3-319-07443-6_53⟩. ⟨hal-01075488⟩
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