Stochastic Evaluation of Carbonation Depth and Predictions Updating - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Stochastic Evaluation of Carbonation Depth and Predictions Updating

Rodrigue Décatoire
  • Fonction : Auteur
Thierry Yalamas
  • Fonction : Auteur
Franck Schoefs
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 858621
Sidi-Mohammed Elachachi
  • Fonction : Auteur
GCE

Résumé

In the scope of the inspection plan optimization of civil engineering structures subject to carbonation (carbon dioxyde penetration), several analytical models help to predict the degradation evolution. The degradation model used here is coming from the european project DuraCrete. This paper investigates its predictive capability, using the a priori of its inputs given in the litterature, but also after updating its predictions based on simulated measures with a finite element code.
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Dates et versions

hal-01021207 , version 1 (09-07-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01021207 , version 1

Citer

Rodrigue Décatoire, Thomas de Larrard, Thierry Yalamas, Franck Schoefs, Sidi-Mohammed Elachachi. Stochastic Evaluation of Carbonation Depth and Predictions Updating. EWSHM - 7th European Workshop on Structural Health Monitoring, IFFSTTAR, Inria, Université de Nantes, Jul 2014, Nantes, France. ⟨hal-01021207⟩
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