De la quenelle culinaire à la quenelle politique : identification de changements sémantiques à l'aide des Topic Models - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Poster Année : 2014

De la quenelle culinaire à la quenelle politique : identification de changements sémantiques à l'aide des Topic Models

Ingrid Falk
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Delphine Bernhard
Christophe Gérard
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 958533

Résumé

In this study we explore topic modeling for the automatic detection of new senses of known words. We apply methods developed in previous work for English \cite{lau_word_2012,lau_learning_2014} on a recent case of new word sense induction in French, namely the appearence of the new meaning of \textit{gesture} for the word \og quenelle\fg{}. Our experiments illustrate the potential of this approach at learning word senses, aligning the topics with dictionary senses and finally at detecting the new senses.
Dans cet article nous employons le \og topic modeling\fg{} pour explorer des chemins vers la détection automatique d'apparition de nouveaux sens pour des mots connus. Nous appliquons les méthodes introduites dans \cite{lau_word_2012,lau_learning_2014} à un cas de néologie sémantique récent, l'apparition du nouveau sens de \textit{geste} pour le mot \og quenelle\fg{}. Nos expériences mettent en évidence le potentiel de cette approche pour l'apprentissage des sens du mot, l'alignement des topics à des sens de dictionnaire et enfin la détection de nouveaux sens.
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Dates et versions

hal-00998868 , version 1 (18-07-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00998868 , version 1

Citer

Ingrid Falk, Delphine Bernhard, Christophe Gérard. De la quenelle culinaire à la quenelle politique : identification de changements sémantiques à l'aide des Topic Models. Brigitte Bigi. 21ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jul 2014, Marseille, France. 21ème Traitement Automatique des Langues Naturelles, pp.443, 2014. ⟨hal-00998868⟩

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