Traitement du Signal sur Graphe : Interprétation en termes de Filtre de l'Apprentissage Semi-Supervisé sur Graphe - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Traitement du Signal sur Graphe : Interprétation en termes de Filtre de l'Apprentissage Semi-Supervisé sur Graphe

Résumé

Nous montrons comment les outils de traitement du signal sur graphe peuvent dégager des notions de fréquences sur les graphes pour étudier des données portées par les nœud d'un graphe. Prenant l'exemple de l'apprentissage semi-supervisé, nous montrons alors qu'il peut s'interpréter comme le filtre d'un signal sur graphe.

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Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
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Soumis le : jeudi 1 mai 2014-14:40:58

Dernière modification le : mardi 12 novembre 2024-15:20:07

Archivage à long terme le : jeudi 31 juillet 2014-10:45:57

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Dates et versions

hal-00986152 , version 1 (01-05-2014)
hal-00986152 , version 2 (05-05-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00986152 , version 1

Citer

Benjamin Girault, Eric Fleury, Paulo Gonçalves. Traitement du Signal sur Graphe : Interprétation en termes de Filtre de l'Apprentissage Semi-Supervisé sur Graphe. ALGOTEL 2014 -- 16èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des Télécommunications, Jun 2014, Le Bois-Plage-en-Ré, France. pp.1-4. ⟨hal-00986152v1⟩

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