Pondération des données incertaines dans les systèmes de recherche d'informations : une première approche expérimentale
Abstract
Pour trouver l'ensemble des documents répondant à une requête, tout système de recherche d'informations développe une méthodologie formelle ou opérationnelle pour affirmer si oui ou non les termes de chaque document correspondent (plus ou moins partiellement) à ceux de la requête de l'utilisateur. La plupart des systèmes s'appuient sur l'hypothèse que les termes extraits des documents ont été parfaitement reconnus ou identifiés, et de fait leur fonction de correspondance s'appuie sur une capacité à disposer d'une relation d'égalité entre termes du document et termes de la requête. Cependant, il existe des données ou des contextes applicatifs dans lesquels cette hypothèse s'applique difficilement ou bien ne suffit pas pour atteindre un bon niveau qualitatif. Dans ce contexte, nous proposons une première approche où nous modélisons les documents et nous nous posons la question de la pondération des mots.
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