Arguments using ontological and causal knowledge (JIAF 2013) - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2013

Arguments using ontological and causal knowledge (JIAF 2013)

Abstract

We investigate an approach to reasoning about causes through argumentation. We consider a causal model for a physical system, and look for arguments about facts. Some arguments are meant to provide explanations of facts whereas some challenge these explanations and so on. At the root of argumentation here, are causal links ({A_1, ... ,A_n} causes B) and ontological links (o_1 is_a o_2). We present a system that provides a candidate explanation ({A_1, ... ,A_n} explains {B_1, ... ,B_m}) by resorting to an underlying causal link substantiated with appropriate ontological links. Argumentation is then at work from these various explaining links. A case study is developed: a severe storm Xynthia that devastated part of France in 2010, with an unaccountably high number of casualties.
Nous décrivons l'utilisation d'un systéme logique de raisonnement á partir de données causales et ontologiques dans un cadre argumentatif. Les données consistent en liens causaux ({{A_1,...,A_n} cause B) et ontologiques (o_1 est_un} o_2). Le système en déduit des liens explicatifs possibles ({A_1, ... ,A_n} explique {B_1, ... ,B_m}). Ces liens explicatifs servent ensuite de base á un système argumentatif qui fournit des explications possibles. Un exemple inspiré de la tempête Xynthia, laquelle a provoqué un trop grand nombre de victimes par rapport aux conditions purement météorologiques, illustre une utilisation de notre système.
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Dates and versions

hal-00932294 , version 1 (16-01-2014)

Identifiers

Cite

Philippe Besnard, Marie-Odile Cordier, Yves Moinard. Arguments using ontological and causal knowledge (JIAF 2013). 7èmes Journées de l'Intelligence Artificielle Fondamentale (JIAF 2013), Jun 2013, Aix-en-Provence, France. pp.41-48. ⟨hal-00932294⟩
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