From Routine to Network Deployment for Data Offloading in Metropolitan Areas
Résumé
This paper tackles the WiFi hotspot deployment problem in a metropolitan area by leveraging mobile users' context and content, i.e., their trajectories, scenario interactions, and traffic demands. The careful deployment of hotspots in such areas allow to maximize WiFi offloading, a viable solution to the recent boost up of mobile data consumption. Our proposed strategy considers the restrictions imposed by transportation modes to people trajectories and the space-time interaction between people and urban locations, key points for an efficient network planning. Using a real-life metropolitan trace, we show our routine-based strategy guarantees higher offload ratio than the current approach in the literature while using a realistic traffic model.
Ce document aborde le problème de déploiement des hotspots WiFi dans une région métropolitaine en s'appuyant sur le contexte et le contenu des utilisateurs mobiles, c'est-à-dire, leurs trajectoires, leurs interactions avec l' environnement, et leurs demande de trafic. Le déploiement planifié de hotspots permet de maximiser le déchargement de données WiFi, une solution viable à la récente augmentation de trafic de données mobiles. Notre stratégie proposée tient compte des restrictions imposées par les modes de transport aux trajectoires de personnes et de l'interaction espace-temps entre les personnes et les zones urbaines, les deux points clés pour une planification efficace du réseau. En utilisant une trace réaliste métropolitaine, nous montrons que notre stratégie garantie un plus haut taux de déchargement de données par rapport à l'approche actuelle dans la littérature, tout en utilisant un modèle de trafic réaliste.
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