Raisonner sur des connaissances provenant d'une e-communauté - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2013

Raisonner sur des connaissances provenant d'une e-communauté

Emmanuelle Gaillard
  • Function : Author
  • PersonId : 918004
Jean Lieber
Emmanuel Nauer

Abstract

Ce papier présente MKM, un modèle de métaconnaissances pour gérer la fiabilité de connaissances en provenance d'une e-communauté. Le but est d'étendre un système de raisonnement à partir de cas (RàPC), de sorte à pourvoir raisonner sur des connaissances partiellement fiables et non expertes, provenant du Web. La fiabilité des connaissances est formalisée grâce au modèle MKM qui utilise les notions de croyance, confiance, réputation et qualité. Lévaluation de la fiabilité est utilisée pour filtrer les connaissances suffisamment fiable et pour ordonner les réponses fournies par le système de RÀPC, garantissant ainsi une certaine qualité des réponses.
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Dates and versions

hal-00918540 , version 1 (13-12-2013)

Identifiers

  • HAL Id : hal-00918540 , version 1

Cite

Emmanuelle Gaillard, Jean Lieber, Yannick Naudet, Emmanuel Nauer. Raisonner sur des connaissances provenant d'une e-communauté. IC - 24èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, 2013, Lille, France. ⟨hal-00918540⟩
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