Intelligence artificielle et agronomie - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Ouvrage (Y Compris Édition Critique Et Traduction) Année : 2013

Intelligence artificielle et agronomie

Résumé

Comme toutes les sciences du vivant, les sciences agronomiques et plus largement agro-environnementales font face à des problèmes qui impliquent des données complexes, souvent volumineuses et hétérogènes, parfois incomplètes et imprécises. Ces problèmes intègrent une composante humaine prépondérante et dessinent ainsi un terrain propice à la mise en place de méthodes d'intelligence artificielle (IA) aptes à leur apporter des solutions originales et pertinentes. Depuis plusieurs années, le rapprochement entre ce champ applicatif de l'agronomie et le champ disciplinaire de l'IA a connu un succès grandissant. Ce numéro propose un état des lieux des travaux et perspectives relatifs au développement ou à l'usage de méthodes d'intelligence artificielle dans le cadre d'applications agro-environnementales et agro-alimentaires. Il aborde trois des grands thèmes de l'IA : les problèmes d'aide à la décision, l'ingénierie des connaissances et la fouille de données.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00916980 , version 1 (11-12-2013)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00916980 , version 1

Citer

Thomas Guyet, Florence Le Ber, Maguelonne Teisseire. Intelligence artificielle et agronomie. Revue d'Intelligence Artificielle, 27, pp.273, 2013. ⟨hal-00916980⟩
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