Intelligence artificielle et agronomie - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Books Year : 2013

Intelligence artificielle et agronomie

Abstract

Comme toutes les sciences du vivant, les sciences agronomiques et plus largement agro-environnementales font face à des problèmes qui impliquent des données complexes, souvent volumineuses et hétérogènes, parfois incomplètes et imprécises. Ces problèmes intègrent une composante humaine prépondérante et dessinent ainsi un terrain propice à la mise en place de méthodes d'intelligence artificielle (IA) aptes à leur apporter des solutions originales et pertinentes. Depuis plusieurs années, le rapprochement entre ce champ applicatif de l'agronomie et le champ disciplinaire de l'IA a connu un succès grandissant. Ce numéro propose un état des lieux des travaux et perspectives relatifs au développement ou à l'usage de méthodes d'intelligence artificielle dans le cadre d'applications agro-environnementales et agro-alimentaires. Il aborde trois des grands thèmes de l'IA : les problèmes d'aide à la décision, l'ingénierie des connaissances et la fouille de données.
No file

Dates and versions

hal-00916980 , version 1 (11-12-2013)

Identifiers

  • HAL Id : hal-00916980 , version 1

Cite

Thomas Guyet, Florence Le Ber, Maguelonne Teisseire. Intelligence artificielle et agronomie. Revue d'Intelligence Artificielle, 27, pp.273, 2013. ⟨hal-00916980⟩
731 View
0 Download

Share

Gmail Facebook X LinkedIn More